【通信产业网讯】（记者 崔亮亮）11月20日，2025世界计算大会专题活动“先进计算与人工智能融合驱动新实体”在长沙举行。加拿大工程院院士、广州大学人工智能研究院院长杨春生做《从AI到AI+ --- 机会与挑战》的演讲。
杨春生表示，以大模型为基础的GAI技术已经拉开了第三次人工智能浪潮的序幕，但它不是第三次浪潮的全部。AI要从好玩到有用，即有价值。但目前的模型通过学习不能预测未来，模型就是需要能够落地，可以负法律责任。
2025 AI指数报告显示，全球AI乐观度中，中国83%的老百姓对AI的未来抱有非常正面的看法。印尼为80%；而加拿大和美国对AI乐观度只有40%、39%，是较悲观国家；自动驾驶信任度低迷，61%的美国人恐惧自动驾驶，仅13%表示信任。数据显示，78%的企业在2024年使用AI。生成式AI应用率从33%增至71%。
真正的第三次AI浪潮应该是一个以“情景自适应”(Contextual adaptation）为基础的认知、推理、学习、抽象、自主决策全面发展的AI技术时代。我们的当务之急是把AI技术从有用变为有价值，即赋能千行百业。在拥抱新一代AI机遇的同时，必须理性直面前所未有之挑战。
大模型目前面临大模型幻觉等问题。有专家提出，模型越大幻觉越大。如何计算AI带来的经济效益？诺贝尔经济学奖得主艾塞默鲁（Daron Acemoglu）认为AI对于生产率的贡献很小，而且会加剧收入不平等。奥托（David Autor）则认为相反，AI不仅增加生产力，而且会创造大量新工作，为社会带来巨大的好处。在另一方面，托纳-罗杰斯的发现符合艾塞默鲁担忧AI加剧收入不均的说法，而且带来一种新的原因，因为越顶尖的研究人员，越能够从AI中获益而增加产出，排名较后段的研究人员，使用AI并未带来任何进步，而扩大收入不均。
杨春生指出，目前已进入到AI+的关键时刻。消除AI恐惧和AI盲目夸大。建立AI规范伦理体系，有效管控可能带来的各种风险。建立安全可信AI技术的评价体系和标准,确保AI技术的可持续发展，这样才能真正提高生产效率，造福人类。
杨春生认为，第三次AI浪潮还没有开启。今天的大模型只是用着好玩，但出来的数据很多是假的。真正的第三次浪潮，第一，AI学习要知道自己学什么。第二，AI要能把从A领域学习的东西迁移到B领域。第三，AI要有抽象能力，即从积累中自我参考。
AI进入到第三次浪潮股票配资条件，杨春生认为要解决前面两次浪潮没解决的问题，开发一个感知、学习、抽象、推理四大要素平衡的智能之器，只有这样我们才能见到所谓的第三次浪潮。
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